MRI纹理分析在预测肝外胆管癌的胆管外侵犯中的价值

作者:王利敏; 舒健*; 黄新荞; 杨春梅; 郭庆喜; 苏松
来源:四川医学, 2021, 42(01): 1-5.
DOI:10.16252/j.cnki.issn1004-0501-2021.01.001

摘要

目的探讨MRI纹理分析在预测肝外胆管癌(ECC)的胆管外侵犯中的价值。方法回顾性分析65例肝外胆管癌患者的MRI图像,以组织学诊断的胆管癌T分期级别来判定胆管外侵犯情况。使用MaZda软件从MRI图像中提取最佳纹理特征,利用统计学方法对特征进一步筛选,并纳入二元Logistics回归建立预测模型,通过预测概率建立受试者工作曲线(ROC)评估预测模型的效能。结果共筛选出10个有意义的纹理特征,P值均<0.05。预测模型=34.8,P<0.001。ROC AUC=0.901,P<0.001。其预测肿瘤T分期≥3期的灵敏度、特异度、准确度分别为86.0%、86.4%、86.2%。结论基于MRI的纹理分析一定程度上有助于预测肝外胆管癌的胆管外侵犯。

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