[目的/意义]主题识别研究对于理清领域内的知识结构与研究热点非常重要，对领域主题进行动态识别，可以很好地帮助研究人员了解和掌握领域的发展态势及未来走向。[方法/过程]利用张量的数据结构形式，在词共现矩阵中融入时间维度，只需一次聚类便可进行动态主题的识别。[结果/结论]张量结构及非负张量分解算法为词共现频次变化视角下的动态主题识别提供一种新的方法，该方法相较于传统方法更为简单快捷，有效避免了信息的损失。
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