钢水“脱氧合金化”配料方案的优化

作者：刘芳宇; 周毅; 唐佳鑫; 简思源

来源：现代计算机(专业版), 2019, (22): 8-13.

• 收得率
• 多元线性规划模型
• BP神经网络
• 数学规划模型 Elemental Yield
• Multiple Linear Programming Model
• BP Neural Network
• Mathematical Programming Model

根据炼钢历史数据计算出C、Mn两种元素的历史收得率,并用Pearson相关性系数筛选出影响C、Mn两种元素收得率的主要因素,采用多元线性回归方法分析得出C、Mn两种元素收得率的预测方程,再利用BP神经网络对上述预测模型进行验证和改进,最终实现钢水脱氧合金化成本优化。

• 单位
  南华大学; 湖南中医药大学; 怀化学院