摘要
[目的/意义]探索高校图书馆智慧化采访模式,为其创新发展提供参考。[方法/过程]分析当前主要采访模式,存在资源布局不均衡、图书利用率低、读者急需图书不能快速到位等问题。以用户需求为中心,图书馆实际工作需要为出发点,充分挖掘分析用户数据,通过文献分析和专家访谈,探究相应对策。[结果/结论]提出5G智能采访机器人作为现采的有效补充;优化读者荐购系统工作流程,构建读者急需图书电子版快采模式;利用人工智能机器学习算法做好用户需求分析,提高文献资源采购的针对性;吸收学科专家参与图书资源建设,加强项目化引导,支撑科研支持创新,建立多元融合的智慧采访生态体系。