基于街区尺度的城市金融区识别及其空间布局特征——以上海为例

作者：倪前宽^*

来源：现代城市研究, 2018, (10): 37-44.

• 兴趣点
• 街区尺度
• 金融区
• 空间识别
• 布局特征

利用上海金融产业兴趣点(POI)数据和城市路网数据构建一套基于街区尺度的城市金融活动区空间识别及等级划分的方法,即通过基本空间单元划分、金融活动量评估和自然断裂点划分功能等级三个基本步骤完成金融服务街区的空间识别和等级划分。以上海市绕城高速公路以内为研究区域,共识别出274个城市金融集聚街区,平均面积为0.214km2。在此基础上,进一步对其金融活动等级进行划分并探讨不同等级和功能类型下金融街区空间格局特征,从分析结果来看:①上海金融活动空间分布不均衡,总体呈现核心集聚由内而外逐级递减的趋势,其中内环内浦江两岸是金融活动的高值热点区;②金融街区等级数量由高到低呈金字塔型分布,高等级街区呈向心型分布,中等级金融街区广泛分布于外环以内的中心城区,低等级金融街区分布较为分散;③不同类型金融街区分布差异显著,有各自不同的分布特征。