住院结核患者抗结核药物性肝损伤的Nomogram风险预测模型构建

作者：赵鹏; 陈静^*; 杨光红; 彭燕清

来源：中华结核和呼吸杂志, 2022, 45(02): 171-176.

• 结核病
• 药物性肝损伤
• 抗结核药
• 影响因素
• Nomogram风险预测模型

目的探讨住院结核患者发生抗结核药物性肝损伤(ATB-DILI)的影响因素, 并建立Nomogram风险预测模型。方法回顾性收集2017年1月至2021年6月贵阳市公共卫生救治中心收治的5 681例住院结核病患者作为研究对象, 其中男3 342例, 女2 339例, 将住院治疗过程中发生ATB-DILI的患者作为病例组(214例), 非ATB-DILI患者作为对照组(5 427例)。回顾性分析患者的基线特征、结核病情、行为及疾病相关资料等, 经卡方检验和多因素logistic 回归筛选分析影响因素, 据此构建Nomogram模型并进行验证。使用决策曲线评估模型的临床实际应用价值。结果本次研究中共有3.8%(214/5 681)例患者发生ATB-DILI。经多因素logistic 回归分析得出肺外结核(OR=1.876, P<0.001)、营养不良(OR=4.411, P<0.001)、合并基础肝病(OR=4.961, P<0.001)以及间断使用护肝药(OR=2.137, P=0.007)是其发生ATB-DILI的独立危险因素;全程使用护肝药(OR=0.292, P<0.001)是其保护因素。将以上5个相关影响因素构建Nomogram模型, ROC曲线下面积为0.749(95%CI:0.713～0.786), 敏感度0.640, 特异度0.752。使用Bootstrap法内部重复抽样1 000次进行验证, 平均绝对误差0.003, 校正曲线和理想曲线基本拟合, 预测值和实际值一致性较好。Hosmer-lemeshow检验显示, 模型具有较好拟合度(χ2=3.068, P=0.381)。决策曲线显示Nomogram模型在高风险阈值范围(0.10～0.68)时, 有着一定的临床实用性。结论本次研究所构建的住院结核患者抗结核药物性肝损伤Nomogram风险预测模型具有较好的预测性、一致性和临床实用性, 能为临床在抗结核治疗过程中防控ATB-DILI并制定个体化治疗方案提供依据。

• 单位
  贵州医科大学