基于最大熵模型(MaxEnt)预测北沙柳潜在地理分布

作者：郭文雨; 郝蕾; 张国盛^*; 黄海广; 宁静; 李娅翔

来源：内蒙古林业科技, 2020, 46(03): 1-7.

• 北沙柳
• 环境因子
• MaxEnt模型
• 潜在分布

为确定北沙柳在我国的适生情况,本研究将北沙柳地理分布信息与6个气候因子基于最大熵模型(MaxEnt)对其潜在分布进行模拟预测。AUC值大于0.9,表明预测结果良好;影响北沙柳分布主导环境因子有年平均温度、温度季节变化、海拔、最湿月降水量、昼夜温差与年温差比值、最干月降水量、昼夜温差月均值;计算出北沙柳在我国的存在概率,DIVA-GIS自动划分为4个等级,分别为不适应生境(p<0.07)、低度适应生境(0.07≤p<0.24)、中度适应生境(0.24≤p<0.49)、高度适应生境(0.49≤p<0.95);当前时期到未来(2050年)时期4个情景(RCP 2.6、RCP 4.5、RCP 6.0、RCP 8.5)下的适生区面积均有所增加。模型预测结果显示,北沙柳适生区主要集中在鄂尔多斯市和榆林市交汇处、中卫市与阿拉善左旗交汇处。结合北沙柳的实际地理分布信息与基于MaxEnt模型预测的当前时期的潜在分布基本吻合,表明MaxEnt模型对北沙柳的潜在生境概率预测可靠,得出的结果对北沙柳的推广与引种具有一定参考价值。

• 单位
  内蒙古自治区林业科学研究院; 内蒙古财经大学; 内蒙古农业大学