基于生成对抗网络模型的混合进化优化方法

作者：马晶晶; 张育泽; 张明阳; 王善峰; 武越; 段莹莹; 陈澜涛; 焦李成

来源：2019-03-21, 中国, CN201910215529.8.

本发明公开了一种基于生成对抗网络模型的混合进化优化方法,主要解决传统进化算法在面对优化问题时难以处理高维、非凸优化等情况的问题,其实现步骤为：(1)初始化种群；(2)根据适应度准则计算个体的适应度值；(3)选择优势个体；(4)对优势个体进行交叉、变异操作得到新个体；(5)以优势个体为样本,通过训练生成对抗网络模型生成新个体；(6)将交叉、变异操作后得到的新个体和通过生成对抗网络生成的新个体合并,构成新的子代种群；(7)判断是否终止：算法终止后输出目标函数的最优值,否则返回第(2)步。本发明提高了进化算法的全局搜索能力和收敛速度,可用于解决复杂的高维优化问题。

• 单位
  西安电子科技大学