把基于无截断Bartlett核的长期协方差估计方法推广到函数型数据情形,提出基于无截断Bartlett核的函数重构方法,并通过两种Monte Carlo模拟和2018年沪深300高频数据进行了对比分析.数值模拟和实例分析均表明,文中所提方法的函数重构误差最小,具有一定的稳健性和有效性.