基于传统图像算法与软件工程的机器视觉平台应用研究

作者：陈小明

来源：衡阳师范学院学报, 2021, 42(06): 106-110.

DOI：10.13914/j.cnki.cn43-1453/z.2021.06.018

• 机器视觉
• 软件工程
• 灰度统计
• 弧边检测
• 视觉引导

为了解决深度学习在尺寸测量、视觉引导等领域中呈现出较低的检测准确度的问题,基于经典图像算法,将其模块化定制为具体工具,以供第三方软件调用,从而设计了一种精准测量机制。首先,设计并开发多种视觉工具,包括灰度统计、直线卡尺、颜色识别、直边检测、弧边检测、条码识别、字符OCR、斑块分析、边缘提取、找点工具等,并将这些工具集成在机器视觉平台中;然后,结合用户使用习惯,规划平台软件系统的功能模块,包括图像显示区、结果显示区、流程工具区、机器视觉工具区和通信工具区,并基于拖拽式交互方式,实现用户无需编程即可完成项目开发与应用的目的;最后,以视觉引导应用,基于机器视觉平台,完成图像采集、定位、测量、数据保存等应用。最后,通过实验测试发现:本文开发的平台具有更高的检测精度,可准确定位出缺陷区域。

• 单位
  厦门城市职业学院