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摘要
如今,人工智能正在图像、自然语言处理等诸多领域迅速发展,同时随着移动设备的广泛使用,人们的生活习惯正在逐步的改变。所以,将人工智能技术运用到移动互联网中已经成为必然趋势。但由于移动设备因密集的计算带来的功耗提升和存储带宽的增加,使得在移动设备中实现神经网络算法面临着巨大的挑战。说话人识别技术作为一种安全可靠的生物认证技术,将其运用到移动设备平台中有着其他生物认证技术没有的便捷性和安全性,同时为了提高效率,论文提出在Android平台下,通过提取说话人的梅尔倒谱特征(MFCC),使用OpenCL对基于BP神经网络的说话人识别系统进行加速,通过实验对比加速前后的运行效率,可以发现在Android平...
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