基于迁移学习的光伏发电组件运行故障检测

作者：雪伟; 乐勇; 刘子铭; 徐乙馨; 陈海平

来源：自动化应用, 2023, 64(11): 98-100.

• 迁移学习
• 光伏发电组件
• 运行故障
• 故障检测

由光伏发电组件的异常老化或运行时短路、开路引发的故障，轻则影响发电效率，重则损坏光伏组件，基于此，本文提出基于迁移学习的光伏发电组件运行故障检测。采用传感器采集可呈现微小故障信息的光伏发电组件振动信号，从时域角度提取故障特征作为模型输入，引入迁移学习建立一个故障检测模型。使用本文设计的方法检测4种不同类型的光伏发电组件运行故障，准确率为95.43%，验证了该方法的可行性与精确性。