针对实海域可见光图像中海天线附近的远距离小目标特征少、检测精度低的问题，设计了一种基于YOLOv5的实海域实时目标检测算法．首先，通过在网络结构中设置双向特征融合结构，结合高层特征图的强语义信息和低层特征图的定位信息，提高了小目标的检测精度；其次，引入双通道注意力机制，并改进权重分配函数，提高了小目标的检测召回率；然后，通过新增极小目标检测层，增加对小目标物体的检测精度；最后，通过实海域数据集对算法进行验证，证明了算法对小尺度目标检测精度提升明显，同时保持了良好的实时性．
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
