基于QSAR预测模型的有机磷类农药急性毒性的健康风险评估

作者:谭壮生; 齐丽娟; 敬海明; 聂燕敏; 杜宏举; 宁钧宇; 高珊; 李国君*
来源:毒理学杂志, 2023, 37(03): 189-193.
DOI:10.16421/j.cnki.1002-3127.2023.03.003

摘要

目的 本研究旨在构建一个基于Matlab平台的BP神经网络模块的毒性预测模型,为突发公共卫生事件中缺乏毒理学信息的化学物质的风险评估与预测实践提供科学依据和参考。方法 选择20种常见有机磷农药,其中17个为训练集,3个为验证集,预测有机磷农药对硫磷对乙酰胆碱酯酶活性50%抑制浓度。结果 考虑不确定因素后,获得对硫磷的急性参考剂量(ARfD)为1.27μg/kg。结论 根据2000~2001年中国食品对硫磷含量,采用本模型评估认为通过这些食品摄入对硫磷量的健康风险是可接受的,但对于多种有机磷农药残留的食品,其健康危害风险值得关注。

  • 单位
    北京市疾病预防控制中心; 食物中毒诊断溯源技术北京市重点实验室; 公共卫生学院; 首都医科大学

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