基于因子分析和聚类的项目进度风险识别系统研究

作者：沈润夏; 黄洪鑫; 周东川; 尹光明

来源：中国高新区, 2018, (01): 13-18.

• 项目进度
• 因子分析
• 聚类

为解决生产技改大修项目进度"事后管理"的瓶颈问题,构建基于因子分析和SOM网络的项目进度风险识别系统。通过内部取数获得可观测的项目物资需求提报率、合同签订率、招标采购率等数据信息,运用因子分析法将可观测数据转换成影响项目进度的因子数据,找到潜在的因子数据关系并进行聚类分析,通过聚类结果产生项目进度风险类别,并利用数据库建立起高效的工程进度风险识别系统,实现对项目实施进度的精准预判、提前防控。。

• 单位
  国网四川省电力公司凉山供电公司