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摘要
音频信号异常监控广泛运用于军用和民用生产生活中,它是公共安全、生产安全预警领域的重要检测手段。实现对枪声、爆炸声、玻璃破碎声等突发异常声音的时频特性检测,有利于准确高效地确定其发生的时间信息和频率信息,便于对紧急情况采取应对措施。传统的傅里叶变换等频率分析方法能够检测音频信号和长时间存在噪声的频谱变化,并构建滤波器将噪声滤除,但是对于异常出现的高斯白噪声或异常频率信号无法获取其所在的时间段,去除难度大,效率低,不利于实时音频信号处理。本文提出了一种针对音频信号的基于维格纳分布WVD(Wigner-Ville Distribution)的时频域分析方法,能够实时快速精确地检测异常噪声所在的时域范围和频率所在时域范围。实际测试实验仿真分析验证了本方法的可行性和有效性。
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单位电子工程学院; 电子科技大学
