由于当前已有方法存在安全帽佩戴识别结果不准确等问题，提出一种基于改进YOLOv5的复杂环境下安全帽佩戴识别方法。优先对施工人员的姿态进行估计，获取施工人员的骨骼点信息。然后采用改进的YOLOv5进一步对人体框架和安全帽框进行识别，获取具体位置信息。根据获取的人体头部关键点确定头部中心区域，采用人体框架较短边确定头部区域边长，得到人体头部区域，实现复杂环境下安全帽佩戴识别。仿真结果表明，所提方法的识别结果精度较高，可以准确对头部区域进行有效定位。
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