基于LS-SVM的超声导波管道缺陷二维重构

作者：张轩硕; 王建斌; 王军阵; 纪凤珠

来源：西安石油大学学报(自然科学版), 2012, (01): 87-90+122.

• 管道缺陷检测
• 二维轮廓重构
• 超声导波
• 最小二乘支持向量机
• 成像技术
• 有限元分析 pipeline defect detection
• 2-D outline reconstruction
• ultrasonic guided wave
• least squares support vector machine
• imaging technique
• finite element analysis

针对当前超声导波检测中的缺陷成像技术难点,提出了基于支持向量机的缺陷轮廓重构方法.通过实验和有限元仿真相结合的方式,获得不同大小缺陷的检测信号.采用最小二乘网络学习算法,选取缺陷回波数据作为支持向量机的输入,缺陷轮廓数据作为输出.建立了缺陷回波到缺陷二维轮廓的非线性映射,实现了缺陷轴向宽度和径向深度的二维轮廓重构,并与径向基神经网络重构效果进行了对比.实验结果表明,该方法速度快、精度高、泛化能力好,是管道超声导波定量化、可视化检测的一种可行方法.

• 单位
  中国人民解放军陆军工程大学