基于优化去雾算法的配网开关状态视频识别技术研究

作者：**; 李建岐; 廖斌

来源：电力信息与通信技术, 2017, 15(10): 31-37.

DOI：10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2017.10.006

• 配网开关
• 暗通道先验
• 形态学
• 状态识别

为解决雾霾天气下室外电力设备人工巡检的不便,以经典暗通道先验去雾算法为基础,针对传统算法复杂度高、天空区域处理效果不理想等问题,提出了一种优化的去雾算法。该算法通过灰度开运算来自适应获取大气光强,采用下采样和插值算法降低算法复杂度,并引入形态学算法和容差机制优化透射率。最后,以柱上跌落式开关为例,采用尺度不变特征变换匹配算法(Scale-Invariant Feature Transform,SIFT)进行开关定位,利用Hough变换进行开关状态识别。仿真和实验结果表明,该方法可有效降低传统算法的复杂度,处理速度快且效果理想,可有效实现雾霾天气下视频图像中开关的状态识别。

• 单位
  全球能源互联网研究院; 电子工程学院; 华北电力大学