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摘要
地震等突发事件发生后需要血液等挽救生命的重要应急医疗资源对伤员进行救治，然而灾后对于血液的需求通常是不确定的，考虑到无法提前获取不确定性信息完整分布情况，因此在设计应急血液网络时应使其具有鲁棒性。为了保障灾后安全救援能够顺利进行，提出一种分布式鲁棒优化框架，结合使用均值-CVaR方法来有效地度量决策者的风险规避特征，建立临时献血点选址分布式鲁棒优化模型，目的是解决血液供应不足时候选地的选址问题。通过寻找过去灾害发生时需求的历史数据，将突发事件中的血液需求表示成模糊集形式，并利用python中的Rsome鲁棒优化第三方库求解模型。通过实际案例分析，验证了该决策模式的适用性，表明所建立的模型能够为决策者在考虑突发事件的应急血液供应网络选址时提供决策支持。
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