机器翻译+人工译校在政治类文本汉英翻译中的应用

作者：林子情; 周清怡; 吴雪霞

来源：作家天地, 2020, (15): 25-41.

• 机器翻译
• 人工译校
• 翻译错误归类
• 翻译策略
• 文本翻译

本文以政治文本为研究对象,以机器翻译+人工译校为研究方法,根据对某市政府工作报告机器翻译存在的错误类型进行归类和分析,总结出相对统一认可的翻译标准,进而提高政治类文本翻译的质量,更好地传递中国声音,树立大国形象。

• 单位
  江苏理工学院