基于季节指数调整与HGWO-SVR算法的农产品价格预测模型

作者：郑薇; 王灿强; 李维德^*

来源：统计与决策, 2018, 34(19): 33-37.

DOI：10.13546/j.cnki.tjyjc.2018.19.007

• 农产品价格
• SIA
• HGWO-SVR
• 混合模型

为有效提高农产品价格预测的可靠性及精确度,文章根据农产品市场的规律及农产品价格波动的特征,提出了基于季节指数调整与HGWO-SVR算法的混合模型。并结合我国2005年1月至2016年12月农产品批发价格指数月度数据,运用该混合模型对农产品价格进行预测。结果表明:提出的混合模型具有更好的预测精度,是一种有效的农产品价格预测模型。