科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
为了提高稀疏捷变频(sparse frequency agility, SFA)雷达信号在稀疏重构中的精度和稳定性，提出一种基于进化粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)算法的SFA雷达信号的优化设计。首先，推导了SFA雷达的信号模型和稀疏重构时的字典矩阵。然后，以最小化SFA雷达信号对应字典矩阵的相关性为目标函数，稀疏载频情况下有效带宽和有效跳频间隔为约束条件，建立优化模型。最后，通过进化PSO算法求解得到最优载频序列。仿真结果表明，所提算法在满足稀疏性约束的条件下，能够有效提高字典矩阵的正交性，保证稀疏重构信号的精度和可靠性。
-
单位西安电子科技大学; 电子工程学院
