摘要

目的探讨气象因子对脑出血发病的影响及其相关性,并建立基于气象因子的脑出血发病的预报模型,为预防和控制脑出血发病提供参考依据。方法收集2008-2010年荆门市脑出血逐日病例数和同期气象资料,应用SPSS 13.0软件,分析气象因子与脑出血发病的相关性,构建多元线性回归和前馈型神经网络(BP神经网络)模型预测脑出血发病人数,并对模型进行评价。结果气象因子与脑出血发病密切相关。线性回归模型为y赞=18.248-0.873x(1x1为气温,r=0.708,F=18.13,P<0.01),BP神经网络模型结构为7-6-1,2种模型预测的平均误差率分别为16.15%和8.08%,非线性相关系数分别为0....

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