基于Apriori-ANP的电动汽车充放电站并网性能综合评估方法

作者：于浩; 张大海^*; 赵轩; 张元星; 和敬涵

来源：电力系统保护与控制, 2023, 51(24): 121-133.

DOI：10.19783/j.cnki.pspc.230758

• 电动汽车充放电站
• 并网性能
• 指标体系
• 组合权重
• 基于最优组合权重和基于逼近理想解排序评估

电动汽车充放电行为的随机性，导致充放电站运行数据波动性强、指标间权重差距大，传统方法难以全面准确评估其充放电站的并网性能。为此，提出了一种电动汽车充放电站并网性能的综合评估方法。首先，提出了包含安全性、适应性、稳定性等5项准则的综合评估指标体系。其次，采用Apriori算法处理指标间关联关系。同时引入博弈思想将网络分析(Analyticnetworkprocess, ANP)法与基于指标相关性的指标权重确定法结合以确定指标的最优组合权重。基于最优组合权重和基于逼近理想解排序法建立评估模型，对各充放电站并网的综合性能进行量化分析。最后，采用某市电动汽车充放电站运行数据对所提方法进行验证，并与已有评估方法进行对比。结果表明所提评估体系与评估方法的有效性和优越性。

• 单位
  中国电力科学研究院有限公司; 北京交通大学