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摘要
为提高异步电机转子故障诊断的可靠性，文中介绍了一种基于小波包能量分析和信号融合的异步电机转子故障诊断方法。采用定子电流信号和振动信号的频谱特征融合作为转子断条以及气隙偏心故障的诊断依据，首先对信号进行小波包分解，获得不同小波包频带节点下对应的能量分布，并与正常电机信号进行比较，进而对能量异常的信号频段进行小波包节点重构，最后通过快速傅里叶变换识别故障特征频率，诊断电机故障是否发生。通过仿真分析，验证了该方法的有效性和实用性，对于电机运行状态的准确监测具有重要意义。
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单位强电磁工程与新技术国家重点实验室; 电子工程学院; 华中科技大学
