基于独立分量分析的降噪技术

作者：张智林; 皮亦鸣; 孙志坚

来源：电子科技大学学报, 2005, (03): 296-299.

• 独立分量分析
• 降噪
• 自适应信号处理
• 非线性PCA
• 最大似然估计 independent component analysis
• denoising
• adaptive signal processing
• nonlinear PCA
• maximum likelihood estimation

介绍了新兴的独立分量分析技术的基本概念和原理,以及具有代表性的算法,即FastICA算法、EASI算法、非线性PCA算法和基于自然梯度的最大似然估计算法。通过降噪仿真实验,并采用均方误差作为降噪的性能指数,对这些算法与传统的自适应信号处理算法进行比较。所得实验结果表明,独立分量分析算法在降噪上的效果优于自适应信号处理算法。因此在降噪上具有较大的应用价值。

• 单位
  电子工程学院; 电子科技大学; 青岛理工大学