基于滤波误差阈值的风速预测研究

作者：薛蕊; 曾实现; 陈玉杰

来源：科技通报, 2015, 31(09): 183-186.

DOI：10.13774/j.cnki.kjtb.2015.09.042

• 风速时间序列
• 卡尔曼滤波
• 滤波误差阈值FET
• 广义回归神经网络GRNN

风速时间序列的预测对风能的可持续发展至关重要,研究出准确的风速预测算法可以提高电网的安全性,改善环境效益。根据卡尔曼滤波和广义回归神经网络(GRNN)的特点,提出一种新的混合风速预测模型以及滤波误差阈值(FET)预测的方法,可以实现长期的风速预测,具有较高的精度和可靠性。

• 单位
  青岛黄海学院