一种图像清晰与模糊的判别方法

作者：傅志中; 王琦艺; 李晓峰; 徐进

来源：实验室研究与探索, 2019, 38(09): 10-13.

• 图像特征
• 子带频谱
• 频谱统计分析
• 清晰与模糊判别

图像的频谱反映了图像能量在频域的分布情况,频谱的高低频成分比例反映了图像中边缘信息与平滑信息的分布情况。通过统计分析清晰与模糊图像的频谱分布,提出了一种基于子带频谱信息的图像清晰与模糊判别方法。首先统计各频率半径以外的频谱能量,获得频谱剩余能量变化特性曲线。其次根据剩余能量变化曲线,获得归一化模糊判断参数。当模糊参数小于某个门限值时,判断图像为模糊图像。实验结果表明,提出的参数可定量地对图像的模糊程度进行度量,具有判断过程快速、简便,分类区分度高等优点。

• 单位
  电子科技大学; 昆明物理研究所