基于STIRPAT改进模型的河南省公路运输发展影响碳排放强度统计效应分析

作者：魏冉^*

来源：河南师范大学学报(自然科学版), 2018, 46(06): 16-67.

DOI：10.16366/j.cnki.1000-2367.2018.06.003

• STIRPAT改进模型
• 统计效应
• 面板数据
• 碳排放强度
• 公路运输

高效的公路交通运输体系是实现河南省物流低碳化和可持续发展的关键.除考虑人口规模和人均GDP因素外,引入等级公路线路里程、民用车辆拥有量、货客运总周转量等公路发展主要因素,结合改进的STIRPAT模型,通过构建面板数据矩阵,并采用个体随机效应模型分析2006-2016年河南省公路发展因素对区域碳排放强度的影响.结果发现,近十年河南省等级以上公路线路里程和货客运总周转量对本区域碳排放强度有正向影响效应,而人口数量、人均GDP和民用车辆拥有量对本区域的碳排放强度有负向影响效应;其中,人均GDP是影响效应最为显著的因素,货客运总周转量是推高区域碳排放强度效应最为显著的因素.

• 单位
  中原工学院; 经济管理学院