结合图像增强的含噪齿轮图像边缘检测研究

作者：肖文韬; 李登峰^*

来源：机电工程, 2021, 38(07): 918-922.

• 混合噪声
• 马氏距离
• Retinex算法
• 小波模极大值

为了提高齿轮后期故障检测和缺陷检测的效果,并有效去除图像中的混合噪声,提出了一种结合图像增强的含噪齿轮图像边缘检测算法。首先,引入了信息熵改进了马氏距离公式,并将马氏距离用于改进自适应中值滤波器;然后,对幂次变换进行了改进,使其具有自适应性,并将改进的幂次变换用于改进Retinex算法,对图像整体进行了增强;最后,采用小波模极大值法对含噪齿轮图像进行了边缘检测实验。研究结果表明:在对混合噪声的客观评价上,该算法的客观评价指标PSNR、SNR和SSIM均比中值滤波和自适应中值滤波指标高,并且其去噪效果也有明显提升;同时,利用改进Retinex算法对图像进行增强后,图像整体亮度和对比度有所增加,对部分噪声有所抑制,使得含噪齿轮图像边缘检测效果更好。

• 单位
  武汉纺织大学