基于核密度估计的基本概率指派生成方法

作者：黄杰; 尉永清; 伊静; 刘孟迪

来源：计算机应用研究, 2020, (07): 2037-2040+2044.

DOI：10.19734/j.issn.1001-3695.2018.11.0882

• 基本概率指派
• 核密度估计
• Tri-D
• 窗宽 BPA
• KDE
• bandwidth

D-S合成方法作用的对象是基本概率指派(basic probability assign,BPA),如何生成BPA是D-S理论应用中重要且有待解决的首要步骤。针对生成BPA提出一种基于核密度估计(kernel density estimation,KDE)的BPA生成方法:训练数据用于构建基于最优化窗宽的核密度估计的数据属性模型;然后利用训练数据的核密度模型计算测试数据的密度—距离—分布值Tri-D(density-distance-distribution),通过嵌套式的方法分配Tri-D值获取测试数据对应的BPA;最后D-S合成BPA得到最终判断,通过分类准确率来判断BPA生成方法的有效性...

• 单位
  山东建筑大学; 计算机软件新技术国家重点实验室; 山东警察学院; 山东师范大学