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摘要
远离平衡态的开放复杂系统遍及自然、社会和技术领域,是复杂性科学的主要研究对象.通过与外界的能量和物质交换,复杂系统通过自组织形成了多种多样的内在结构、秩序和规律,对认识和预测复杂系统提出了艰巨的挑战.随着实验技术的提高和科技的进步,反映和体现各种复杂系统机理的数据呈指数增长,为研究复杂系统提供了新的机遇.通过系统行为表象数据,揭示复杂系统结构和动力学属于物理领域的反问题,是认识复杂系统的基础,是预测系统状态演化的前提,对于实现系统状态的调控必不可少.然而,复杂系统的多样性和复杂性给解决这一反问题造成了极大的困难.因此,需要开阔思路,借助多学科的交叉与融合,充分挖掘数据中隐藏的知识和深层次机理.本文综述了近年来复杂系统,特别是复杂结构重构和推断方面的研究成果,希望能够启发复杂系统反问题方面的创新.同时,也希望呼吁各领域学者都能关注复杂系统反问题,推动自然、社会、经济、生物、科技领域的交叉与融合,解决大家共同面对的科学问题.
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