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摘要
针对无人机影像三维重建中匹配像对提取适应性差、效率低、需准确的先验知识等问题，提出一种顾及无人机影像地理空间信息的匹配像对提取方法。首先利用主成分分析(principal component analysis, PCA)方法将高维度的特征降至低维特征，提高检索词典构建效率；其次，通过计算查询影像之间的反距离权重因子，构建综合检索因子，提高相似影像之间的可区分性；最后，通过计算检索阈值，舍弃阈值后的无效匹配像对，进一步提高了影像查准率。实验结果表明，与传统脚印图法和128维特征检索方法相比，该方法获得了更高的处理效率及更全面的稀疏重建结果，尤其针对海量无人机数据更具优势。
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