基于深度学习的教材德目分类评测方法

作者：张雨婷; 陈军华

来源：计算机应用与软件, 2021, 38(10): 209-215.

• 德目指标
• 中文文本分类
• 卷积神经网络
• 数据增强
• IoMET

教材德目指标是学校道德养成体系中教材选用的重要标准之一,对提供个性化德育信息服务具有重要意义。目前该方面的量化评估的研究有限,评估具有主观特点,效率不高。针对这一问题,对上海中小学教材短文本德目指标进行研究,提出基于深度学习的短文本分类模型IoMET。采用数据增强技术和卷积神经网络对教材短文本进行深度学习,并使用精确率、召回率和F1-度量值进行评价。实验结果表明,IoMET模型对德目指标的预测效果较好,与未进行数据增强的原始短文本相比,IoMET模型评测效果有较大的提升。

• 单位
  机电工程学院; 上海师范大学