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摘要
准确感知和认知复杂工业过程的运行状态对于实现过程智能控制和优化决策至关重要,是当前实现工业人工智能需要解决的关键问题之一.传统过程监测理论系统已不能满足现代工业生产过程对过程运行状态认知的精细化及准确化的需求,因此,复杂工业过程运行状态评价技术应运而生,近几年来备受学术界和工业界关注并快速发展.本文首先从复杂工业过程的主要特性以及数据提取过程中面临的问题出发,回顾了基于数据驱动的相关工业过程运行状态评价方法.然后根据最优性评价结果总结导致状态非“优”的原因,并进一步给出相关非优因素追溯方法.最后对现有研究内容和这一领域中值得进一步可能的发展方向做出总结和展望.
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