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摘要
随着多媒体的迅猛发展，图像质量评价出现在图像处理的各个方面。提出了一种基于多特征融合的无监督无参考图像质量评价方法，主要分为特征提取和多元高斯模型拟合两方面。在特征提取方面，融合自然图像统计特征，相位一致性特征、KL变换特征、梯度与高斯拉普拉斯算子联合响应特征、堆叠自编码器特征等。该方法使用多元高斯模型框架，将特征拟合模型参数之间的差异作为图像质量分数。在5个数据库中的实验表明，所提出的方法不仅有较好的评价表现和泛化性能，而且时间复杂度也很有竞争力。
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单位上海大学; 通信与信息工程学院
