针对天然气管道周围滑坡灾害预测中的数据缺失和特征数量少的问题，采用基于LightGBM框架实现的梯度提升决策树算法，通过插值法补齐缺失数据，利用历史特征数据生成近期特征和远期特征，得到影响斜坡演变过程各因素的重要性排序及算法最优参数集合，实现对天然气管道周围滑坡灾害的有效预测.结果表明，在对天然气管道周围滑坡灾害进行预测中，该方法相比XGBoost模型具有更高的准确率，同时处理速度也更快，证明了LightGBM算法在滑坡灾害预测方面应用的可行性和有效性.
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