基于专利分析和文献计量的我国神经网络芯片发展研究

作者：潘婷婷; 陈文佳^*; 谌凯; 仇秋飞

来源：科技通报, 2021, 37(10): 120-132.

DOI：10.13774/j.cnki.kjtb.2021.10.021

• 神经网络芯片
• 专利分析
• 文献计量
• 发展态势

神经网络芯片是人工智能硬件的核心,技术门槛高,市场前景广阔,是人工智能领域竞争的焦点。为厘清我国神经网络芯片的发展态势,采用专利分析和文献计量的方法,从神经网络芯片的发展趋势、重点技术领域、区域分布、优势机构、重要专利、重点技术路线等方面开展我国神经网络芯片发展态势研究。研究结果表明:我国的神经网络芯片已进入高速发展期,中科院计算所、寒武纪、旷视等企业的专利申请量排名前列,国内企业、高校、科研院所在深度神经网络处理器、神经形态处理器等六大技术路线均有专利布局,但是我国整体上在集成电路上的研究起步较晚,专利技术缺乏核心竞争力,从而提出促进我国神经网络芯片高质量发展的对策建议。

• 单位
  浙江省科技信息研究院