深度学习哈希综述

作者：沈琳; 林劼; 江育娥^*

来源：小型微型计算机系统, 2020, 41(10): 2082-2091.

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深度学习哈希技术将哈希方法与深度学习技术相结合,获得原始数据的特征表示以及语义信息,进而得到数据的二进制哈希码.深度学习哈希方法被广泛应用于图像检索、文本检索以及视频检索等领域,并取得了瞩目成果.本文首先对深度学习哈希方法的研究进展以及方法的基本框架进行了介绍;然后详细阐述了深度学习哈希方法的多种目标函数项,包括重构误差、位平衡、位独立、哈希约束、参数正则化和稀疏性限制等;并根据样本标签的个数(无标签/单标签/多标签)以及输入形式(单样本/二元组/多元组)对该方法进行分类;最后总结了现有深度学习哈希方法的不足以及未来的发展方向.

• 单位
  福建师范大学