基于改进蜂群算法的井下防爆柴油车多目标优化

作者：汤蓉鑫; 杨超宇^*

来源：邵阳学院学报(自然科学版), 2023, 20(03): 16-25.

• 井下防爆柴油车
• 油耗降低
• 尾气排放
• 改进蜂群算法

为了保障井下煤矿员工健康，响应碳中和号召，提出一种改进后的人工蜂群算法(modify artificial bee colony, Modify-ABC)来降低油耗、减少尾气排放。以5 t和8 t的井下防爆材料车为研究对象，建立防爆柴油机数学模型，提出降低有害气体排放及油耗的多目标优化模型，用Modify-ABC与其他3种算法进行对比，对目标函数进行优化求解。结果表明，Modify-ABC相比于传统蜂群算法，遗传算法和模拟退火算法收敛速度更快更好，使用改进算法后，井下5 t材料车油耗及有害气体排放量减少了25%,8 t材料车油耗及有害气体排放量减少了24.8%。

• 单位
  安徽理工大学