无线接入点吞吐率预测的建模与优化

作者：王泽生; 车喜龙

来源：吉林大学学报(信息科学版), 2010, (03): 275-279.

• 吞吐率预测
• 接入点
• 参数选择
• 特征选择
• nu-支持向量回归
• 并行混合粒子群优化 throughput prediction
• access point
• hyper-parameter selection
• feature selection
• nu-support vector regression(Nu-SVR)
• parallel hybrid particle swarm optimization(PH-PSO)

针对接入点吞吐率的多步预测问题,提出基于Nu-支持向量回归的建模策略,设计了并行混合粒子群算法,从特征选择与参数选择两个方面对预测模型进行联合优化。评估结果表明,Nu-支持向量回归模型在吞吐率多步预测中能取得较高精度,并行混合粒子群算法具有良好收敛性,且能显著提高预测模型的性能。

• 单位
  吉林大学