基于RANSAC变换的车牌图像去模糊算法

作者：李明东; 张娟; 伍世虔; 方志军

来源：传感器与微系统, 2020, 39(02): 153-160.

DOI：10.13873/j.1000-9787(2020)02-0153-04

• 图像复原
• 运动模糊
• 倒频谱
• 随机抽样一致性(RANSAC)变换
• Richardson-Lucy(RL)算法
• L0正则化先验

针对监控视频中运动模糊车牌图像的复原问题,提出一种基于随机抽样一致性(RANSAC)的车牌图像去模糊算法。首先,在倒频谱域对模糊图像实施Canny边缘检测,使用RANSAC变换来估计模糊方向;然后,通过模糊图像倒频谱域的零点分量来估计模糊长度;最后,结合Richardson-Lucy(RL)算法和L0正则化先验各自的优点,对模糊车牌图像进行复原。实验结果表明:提出的算法不论主观还是客观上,在运动模糊车牌图像上达到了很好的复原效果,复原图像得到的PSNR和SSIM值都有了极大地提高,并且耗时少,效率高。

• 单位
  武汉科技大学; 上海工程技术大学; 自动化学院