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摘要
粉状食品在包装计量过程中由于系统振动、传感器信号波动及螺杆的旋转惯性等因素的影响,使得粉状食品在计量过程中存在时滞性、非线性等特点,为克服时滞性和非线性对计量精度的影响,设计一种基于模糊神经网络PID的粉状食品计量控制系统。介绍传统的粉状计量PID控制方法,为提高传统PID控制系统的自适应能力,在传统PID控制系统中引入模糊控制和神经网络控制,利用模糊神经网络实现PID中比例、积分、微分3个参数的自适应调整。仿真结果表明,模糊神经网络PID控制方法相比于传统PID控制具有更高的控制精度,超调量更小,能够在更短时间内实现控制量的收敛。
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单位内江职业技术学院
