摘要

在人防工程项目领域,风险识别和管理对于项目顺利完工至关重要。然而,传统的识别风险的方法识别效果有限,而且往往是无效的。随着计算机技术的发展,新的方法已经被开发出来,以提高风险评估的科学准确性。本文深入分析了人防工程项目中的风险因素,并提出了一种综合的方法,使用层次分析法(AHP)进行权重分配,进而采用人工神经网络(ANN)进行风险识别。通过实际应用,结果表明,通过将ANN与AHP相结合,可以预测风险并将其归类为质量和成本风险,使管理者在确保质量控制的同时优化经济效益。这种方法为施工管理人员提供了一个有效的工具。