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摘要
将人工神经元网络与全析因实验设计相结合，预测了PA6/POE/POE-g-MAH三元共混物的拉伸和缺口冲击强度，研究了注塑温度、注射速度、注射时间和冷却时间对共混物以上力学性能的影响。结果表明，当三元共混物质量比为74.5/20/5/0.5时，材料的缺口冲击强度均大于95 kJ/m2,POE分散相粒径约为200～400 nm。通过析因实验设计发现，注塑温度、注射速度以及两者的交互效应对共混物拉伸强度影响显著，注塑温度、冷却时间以及两者的交互效应是影响冲击强度的显著因素。采用4-14-1的ANN模型可以较好地预测三元共混物拉伸强度和缺口冲击强度，预测结果与实验结果回归曲线的斜率均大于97%。与多元线性回归模型相比，ANN模型预测性能明显更佳，其Pearson相关系数大于0.97。
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