在矿区场景下进行运动目标检测，传统的高斯混合模型存在计算量大、实时性差、面对突发情况响应慢等问题。针对这些不足进行以下两方面改进，采用隔行隔列进行提取像素点并建模匹配，减少计算量，提高算法实时性；提出帧间差分法和高斯混合模型相结合的算法，通过判断相邻帧之差是否超过阈值调整模型更新速率，以解决响应慢的问题。实验结果表明，改进方法能够获得较好的目标检测效果。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
