修正的GM(1,1)在滑坡变形预测中的应用研究

作者：豆红磊; 程雍; 李军伟; 杨智军; 王景环^*

来源：工程勘察, 2020, 48(06): 47-67.

• GM(1,1)模型
• 滑坡
• 复化Simpson
• 变形监测
• 预测

针对传统灰色GM (1,1)在预测过程中,易受到周围环境因素的影响导致预测精度不高的问题,提出一种同时修正迭代初始值及背景值的GM (1,1)模型。首先基于灰色理论建模机理,迭代初始值选取x(1)(k)进行优化,消除建模过程中由x(1)(1)引起的扰动误差。其次采用复化Simpson积分公式对背景值进行构造,建立迭代初始值与背景值同时修正的GM (1,1)模型。最后依托工程实例进行研究分析,结果表明:同时修正迭代初始值及背景值的GM (1,1)模型精度优于传统模型,滑坡监测点预测值与监测值变形趋势一致。

• 单位
  湘潭大学; 中心实验室