基于神经网络的结构振动主动控制方法

作者：刘金鑫; 陈雪峰; 何正嘉

来源：振动.测试与诊断, 2013, S1: 164-229.

DOI：10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2013.s1.005

• 振动主动控制
• 神经网络
• 低频噪声
• 频域控制
• 多频点控制 active vibration control
• neural network
• low frequency noise
• frequency domain control
• multi-frequency control

以矩形简支薄板为研究对象,设计了一种基于神经网络的结构振动主动控制系统,通过对薄板表面施加激振力,来控制其振动噪声的辐射特性,采用有辨识器和无辨识器两种反馈控制算法实施频域控制。控制系统中的控制器和辨识器的拓扑结构均采用神经网络,分别称为神经网络控制器(neural network nontroller,简称NNC)和神经网络辨识器(neural network identifier,简称NNI)。仿真结果表明,两种控制策略均可实现多频点控制,前者精度高,后者易实现。构建了简支薄板振动主动控制实验系统,针对易实现的无辨识器控制算法进行实验验证。实验控制效果良好,验证了该算法的正确性和可行性。

• 单位
  西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室