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摘要
电动汽车（EV）具有环保、可充放电等特点，在一定条件下可视为储能电池参与微网的电力运行，因此基于光储充一体化的EV充电站成为应对能源互联网的重要举措，但EV充电负荷具有很强的随机性，变化的EV负荷会改变一定时期内的负荷特性，给微网的稳定运行带来一定困难。为解决大量EV接入时可能出现的维数灾难、求解慢等问题，提出了一种分层的EV优化调度策略。首先，建立微网内部组成单元模型及约束条件；其次，建立EV的动态电价模型；然后，以微网运行成本、EV充放电收益和配网网损为优化对象，建立光储充电站EV优化调度策略及各层目标函数并采用自适应粒子群算法进行优化。仿真结果表明，EV的接入起到了“削峰填谷”的作用，极大减少了EV充电成本和微网优化成本并可以满足车主的出行需求。
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单位自动化学院; 中国地质大学（武汉）
